抖音美颜效果开源实现，从AI到美颜全流程讲解手机必备软件「抖音美颜效果开源实现，从AI到美颜全流程讲解」
美颜相关APP可以说是现在手机上的必备的软件，例如抖音，快手，拍出的“照骗”和视频不加美颜效果，估计没有人敢传到网上。很多人一直好奇美颜类APP是如何开发出来的。本文就大致讲一下在Android上如何实现实时修改唇色效果。其它功能例如美白，腮红都是类似的原理
下图的唇色修改效果就是想实现的功能
美颜是的基本原理就是深度学习加计算机图形学。深度学习用来人脸检测和人脸关键点检测。计算机图形学用来磨皮，瘦脸和画妆容。一般在Android上使用OpenGLES，IOS为Metal。由于计算机图形学概念较多和复杂，本文中用Android的Canvas替代。
- 人脸检测指的是对图片或者视频流中的人脸进行检测，并定位到图片中的人脸。
- 人脸关键点检测是对人脸中五官和脸的轮廓进行关键点定位，一般情况下它紧接在人脸检测后。
我们将使用TengineKit来实现实时大红唇效果。
免费移动端实时人脸212关键点SDK。是一个易于集成的人脸检测和人脸关键点SDK。它可以在各种手机上以非常低的延迟运行。
github.com/OAID/Tengin…
Project中的build.gradle添加
主Module中的build.gradle添加
相对于上篇用摄像头来做效果，本文用gif图来代替摄像头的输入的视频流，如果想用摄像头实现，可以参考：
用开源212点人脸关键点实现Android人脸实时打码 zhuanlan.zhihu.com/p/161038093
首先我们先初始化TengineKit:
- 选用normal处理模式
- 打开人脸检测和人脸关键点功能
- 设置图片流格式为RGBA
- 设置输入图片流的宽高，此处为gif图的预览宽高
- 设置输出图片流的宽高，此处为GifImageView的宽高，此处和gif一致，所以用gif图的宽高代替
此代码来源于 github.com/DingProg/Ma…
传过来的bitmap为RGB_565，需要转为标准的RGBA格式
有兴趣的同学可以在当前项目的基础上面深化，本文的许多代码也来源于此，具体可以参考
github.com/DingProg/Ma…
更进一步想尝试商业级的美颜效果可以参考
github.com/CainKernel/…
github.com/OAID/Tengin…
github.com/DingProg/Ma…
github.com/felipecsl/G…
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